6 Передовых технологий, меняющих нашу жизнь уже сегодня
Начиная с 2001 года Массачусетский технологический университет ежегодно выбирает ведущие технологические успехи, каковые, по его расчетам, уже в скором будущем будут оказывать ощутимое влияние на каждого из нас. Не все научные открытия, о которых вы определите ниже, были совершены в текущем году — некоторым из них уже пара десятков лет.
Это разъясняется тем, что при составлении перечня специалисты обращали внимание не столько на конкретный научный прорыв в той либо другой области, сколько на целый комплекс факторов, разрешающих с точностью утверждать, какие конкретно технологии вправду войдут в нашу жизнь. Это и зрелость разработки, и существование готовых изобретений на ее базе, и то, какие конкретно задачи она решает — как она значительна и на какие конкретно сферы судьбы может воздействовать. К примеру, разработка 3D-печати была в первый раз запатентована во второй половине 80-ых годов XX века Иммануилом Заксом, и лишь в 2017 году его же стартап Desktop Metals выпустил в продажу первую партию 3D-принтеров для металла.
3D-печать
3D-печать продолжительное время оставалась уделом раздельно забранных дизайнеров-энтузиастов. Но постепенное совершенствование разработки разрешило сократить затраты и цену печати так, что сейчас она получает все громадную популярность и скоро может кардинально поменять современное массовое производство.
Огромные фабрики, создающие много узкий ассортимент продукции, будут заменены более мелкими, производящими большой ассортимент производствами — так как при помощи 3D-печати возможно мгновенно и в нужном количестве отвечать на изменяющийся спрос клиентов. Привычные же всем автомастерские больше не будут хранить тонну запчастей у себя на складе — они просто напечатают нужную вам подробность на месте.
Разработка 3D-печати разрешает создавать более легкие, прочные и сложные конструкции дешевле, чем классические способы работы с материалом. К примеру, ученые из Ливерморской национальной лаборатории обучились при помощи 3D-печати делать запчасти из стали вдвое прочнее тех, что произведены классическим способом. А в прошедшем сезоне стартап Markforged выпустил первый 3D-принтер ценой менее ста тысяч долларов.
За исключением большой цене, разработкой в полной мере может воспользоваться рядовой потребитель — для этого необязательно быть инженером и разбираться в тонкостях 3D-печати. Компания Desktop Metal уже предлагает программу, которая сама сделает для пользователя модель, готовую к печати. Все, что требуется, — это указать характеристики нужного вам предмета.
Неестественная судьба
Ученым-эмбриологам из Кембриджского университета в первый раз удалось вырастить эмбрион мыши из одних только стволовых клеток — никаких яйцеклетки и спермы. Данный прорыв переворачивает отечественное представление о создании судьбы, поскольку все, что требуется для зарождения живого существа, возможно практически забрать пипеткой из другого эмбриона.
Разработка применения стволовых клеток предоставляет ученым бесчисленные возможности для изучения неприятностей, которые связаны с болезнями, каковые появляются на стадии зарождения плода, и возможности изучения процесса зарождения новых органов — в ходе развития эмбриона возможно замечать, как отдельные клетки в ходе роста развивают те либо иные функции — так открывая потенциал для вероятного выращивания неестественных органов.
Но многих тревожат этические вопросы, которые связаны с подобными опытами. Как отличить искусственно выращенный плод от настоящего и как к нему относиться? Возможно ли ставить опыты над искусственно выращенным плодом, в случае если уже на стадии изучения он может ощущать боль?
Имеет ли он право на судьбу, каким наделяется простой плод? Все эти вопросы являются продолжительные этические препятствия для распространения данной технологии.
Умные города
Интеграция цифровых планирования и технологий пространства смогут привести к принципиально новому устройству судьбы в городах будущего. датчики и Сенсоры, каковые наводнят города, будут отслеживать уровни загрязнения, шума и плотность трафика в настоящем времени и перекладывать часть заданий по устранению неприятностей на роботов и автоматизированные программы, каковые смогут принимать нужные меры регулирования с таковой скоростью, что обитателям ни при каких обстоятельствах больше не нужно будет стоять в пробке либо писать жалобу на шум рядом с жилым кварталом.
Один из самых успешных проектов в данной области — «Пристань», развитием которого занимается "дочка" Гугл «Sidewalk Labs». Проект предусматривает внедрение подземной совокупности роботов-рабочих, каковые будут доставлять посылки и товары и делать другую работу, нагружающую городскую инфраструктуру, только под почвой, что разрешит высвободить дороги и снизить уровень загрязнения.
Помогать данной автоматизированной совокупности будет обширно внедренная сеть датчиков, отслеживающих самые различные информацию о муниципальный среде, включая активность предприятий и жителей. Такая сеть сможет выявлять паттерны в активности, открывая возможности для оптимизации муниципального пространства.
Обитателям больше не нужно будет беспокоиться о перегруженных дорогах по пути на работу, а единая информационная сеть разрешит проверить загруженность популярных мест для отдыха, таких как парки либо музеи, перед тем как отправиться в том направлении с семьей. Не обращая внимания на это, массовый сбор информации об активности обитателей очень сильно тревожит тех, кто не готов делиться личной информацией — так как при, скажем, хакерской атаки эти сведенья смогут быть использованы преступниками, каковые смогут в любую секунду отследить, где вы находитесь и каким маршрутом значительно чаще возвращаетесь к себе.
Неясным остается и интерес частных компаний в данной области. Многие специалисты сетуют на то, что нужно разделение между частными и публичными интересами граждан заинтересованностям технологических гигантов наподобие Гугл, каковые смогут стремиться прежде всего извлекать прибыль от продажи данных третьим лицам — к примеру, рекламщикам либо агентам недвижимости, каковые смогут более действенно продвигать собственные услуги в зависимости от привычек и местонахождения конкретного обитателя.
Битвы нейронных сетей
ИИ все лучше и лучше справляется с задачами, каковые смогут показаться рутинными и не вызывают у нас ассоциаций с высокими разработками — такие как определение множества и обработка фотографий, на какой из них изображен человек, а на какой — жираф. Но как раз свойство точно различать и идентифицировать тот либо другой предмет среди массива информации — это то, что отделяет узкопрофильные нейросети от по-настоящему трудящегося ИИ.
По сей день прогресс в данной области ограничивался свойством нейросети отличить условного человека от жирафа и отличался полным отсутствием креативности. Легко создать изображение человека оставалось для нейросетей невыполнимой задачей — кроме того по окончании изучения массива информации о том, как выглядит человек. Нейросеть, пробуя самостоятельно создать образ человека, то и дело пририсовывала бы ему лишнюю бровь на лоб либо третью руку.
Новый способ, в первый раз обрисованный Яном Гудфеллоу в 2014 году, решает эту проблему при помощи состязания двух нейросетей — одна из которых выступает генератором идей, а вторая — дискриминатором. Такое разделение труда на две нейросети снабжает контроль качества над воображением «генератора», что неспешно обучается на собственных неточностях, принимая замечания от дискриминатора, и со временем начинает выдавать изображения, неотличимые от настоящих предметов — лишь всецело вымышленные.
Прогресс в данной технологии свидетельствует, что скоро компьютеры смогут создавать изображения, каковые кроме того человек не в силе отличить от настоящих. Вот, к примеру, фотографии вымышленных знаменитостей, созданных компьютером.
Исследователи из компании Nvidia тренировали нейросети на фотографиях знаменитостей, дабы создать реалистичные изображения людей, которых не существует. Многие специалисты верят, что умение нейросетей точно различать предметы отражает их растущую свойство по-настоящему осознавать окружающий их мир, соответственно, и их скорую независимость от руководств человека.
Наушники-переводчики
Разработка, тесно связанная с нейросетями, разрешила воплотить в судьбу давешнюю фантазию авторов научной фантастики. Сравнительно не так давно Гугл выпустила Pixel Buds — наушники, каковые многие комментаторы назвали Babel-Fish Earbuds, отсылая к популярной книге в жанре фантастики «Автостопом по галактике», в которой так называемая вавилонская рыбка проникала в ухо и разрешала осознавать зарубежную обращение.
Наушники ценой 159 долларов в настоящем времени переводят обращение собеседника с зарубежного языка. Это первое более-менее трудящееся изобретение, открывающее возможность мгновенного преодоления языкового барьера для людей во всем мире. С постепенным совершенствованием разработки несложно представить будущее, в котором такие наушники станут дешёвыми массовому потребителю и больше людям не придется так усердно учить зарубежные языки.
Разработка существенно облегчит языковые преграды, появляющиеся в самых различных бытовых и деловых событиях между выходцами и жителями из различных государств.
Гадание на ДНК
Разработка, предвещающая риски заболевания раком либо возможность подсесть на табак и выявляющая обладание IQ выше среднего либо предрасположенность к музыке, сравнительно не так давно стала вероятной благодаря обработке огромного массива данных ДНК миллионов людей. Совершив изучения и распознав закономерности в поведении определенных типов генов, ученые сейчас смогут создавать точные «паспорта» риска болезней, так же как и паспорта доброкачественных черт.
Это может оказать помощь исследователям в области фармацевтики и медицины, существенно сократив затраты на ненужные обследования и ложные тревоги больных, гены которых — как сейчас возможно будет проверить — кроме того не располагают к заболеванию. Ученые же, проводящие испытания в попытке отыскать лекарство от заболевания Альцгеймера, смогут более бережно отбирать контрольные группы больных — так повышая эффективность изучений.
Но тот факт, что разработка чтения ДНК может угадать не только заболевание, но и по большому счету любую линии, ставит этические опасения во главу угла. Как будут применять данные о предрасположенности ребенка к тому либо иному предмету учителя и родители? Сможет ли человек растить ребенка, зная точно, что у него будет рак, и захочет ли он сам знать, какова возможность того, что у него разовьется Альцгеймер?
Паспорта рисков и черт смогут кроме этого поставить вопрос о дискриминации на работе либо при приеме на работу. Работодателю невыгодно вкладываться в увеличение квалификации сотрудника с высоким риском сердечного заболевания — исходя из этого с распространением данной технологии приходится думать и о приватности этих данных.
